이슈! 빅데이터 디지털정보분석가 "빅데이터(Big Data)전문가"

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다양한 직업정보를 알려드리는 잡(JOB)연구실 입니다.

다년간의 직업 실무를 바탕으로 취업진로에 대한 고민이 많은 분들에게 도움이 되고자

여러 직업 정보를 제공하고 있습니다.

 

객관적 자료를 토대로 / 주관적 견해가 포함되오니 이점 참고 바랍니다.

 

 

이슈! 빅데이터 디지털정보분석가 "빅데이터(Big Data)전문가"에 대하여 알아보겠습니다.

 

디지털 시장의 트렌드를 이끄는 정보 분석가

전문가들은‘ 빅데이터(Big Data)’를“ 정보화 사회의 원유(Oil)”에 비유합니다.

기름이 없으면 기계가 작동하지 못하고 부가가치가 높은 각종 제품을 만들어내지 못하듯,

디지털 시대에 빅데이터만큼 중요한 자산은 없다는 것입니다.

현재 우리시대는 인터넷과 스마트폰의 보급으로 실시간 소통하고 있으며,

손가락 끝에서 시작된 소통은 곳곳에 친절한 흔적을 남기고 데이터망에 자동으로 저장되지요.

바야흐로 빅데이터 시대! 빅데이터 분석기술은 디지털로 저장된 엄청난 양과 다양한 형태의

정보를 분석해 많은 문제들을 해결하며, 새로운 가치를 창출하는 기술을 말합니다.

 

최근 빅데이터 산업이 미래예측과 전략수립 분야에서 급부상하고 있습니다.

빅데이터로부터 유용한 정보를 추출하고, 그 결과로부터 지식집약형 서비스와

정책을 창출하는 새로운 사회·경제적 패러다임이 도래한 것이라 볼 수 있습니다.

사람들이 어떤 분야에 관심이 있는지, 자주 찾는 정보는 무엇인지, 한번 찾으면

얼마 동안 머무는지 등 경쟁사회에서 살아남으려면 기업이건 개인이건 빅데이터를

부가가치가 높은 소중한 자산으로 만들어야 하는 과제가 생겨났습니다.

그리고 이 일을 업으로 삼는 빅데이터전문가는 다양하고 방대한 데이터 속에서

가장“ 빅(big)”한 가치를 찾아내는데 열중할 수밖에 없게 되었습니다.

 

정확히 어떤 일을 하나요?

쉽게 말해 많은 데이터 속에서 의미 있는 결과를 찾아내는 것입니다.

빅데이터전문가는 엄청난 양의 빅데이터를 의미 있는 분석결과로 도출하는 일을 말하고 있습니다.

 

주요 업무는 실시간 쏟아지는 빅데이터를 어디에, 어떻게 활용할 것인지

기획하는 일에서부터 시작됩니다.

예를들어, 모바일 쇼핑몰을 운영한다면 요즘 수요층이 즐겨찾는 키워드는 무엇이고,

어느 사이트에서 얼마나 머물며, 실제 구매할 때는 가격과 상품 평가 중 어떤 요인이

영향을 미치는지 등을 사전에 분석하는 것이 되겠지요.

 

일단 기획안을 세웠다면 분석할 빅데이터의 자원을 찾고, 프로그램을 짠 뒤

통계적으로 분석하는 작업을 거쳐야 합니다.

대용량의 데이터를 처리하는 플랫폼을 통해 빅데이터를 처리한 뒤에는 결과물을 시각화히고,

결과물을 다양한 분야에서 활용하려면 통제 변인 등 키워드를 바꾸면 됩니다.

 

빅데이터전문가는 최신 유행이나 트렌드를 많이 다루기 때문에 세계 각

기업이나 분야별 시장동향을 수시로 파악할 수 있어야 합니다.

또 세계 각국의 빅데이터와 관련한 새로운 기술과 내용, 기사와 논문 등을

신속하게 찾아내는 것도 중요한 업무가 됩니다.

트위터와 인터넷에 떠도는 자신들의 회사 관련 검색어와 댓글을 분석하거나,

자사제품과 서비스에 대한 고객 반응을 실시간 파악해 즉각 대처하는 것도

일상적인 일이며, 온라인몰 등 쇼핑업계와 카드사들은 구매이력 정보와 위치기반 서비스(GPS) 등을

결합해 근거리 맛집 등 소비자가 정보를 원하면 적절한 시기에 적합한 장소로 안내하는 역할을 합니다

정부와 공공기관 입장에서 빅데이터는 시민이 요구하는 서비스를 제공하는데 도움을 줍니다.

 

 

서울시는 자정 이후 가장 붐비는 택시노선 데이터를 분석하고, 버스 어플리케이션 등

이에 기반하여 심야버스 노선을 배치함으로써 시민들로부터 큰 호응을 얻었습니다.

경찰청은 범죄유형에 따른 지역, 시간대별 범죄다발지역과 위험도를 통합 분석한 결과,

범죄율을 줄이는 효과를 봤습니다.

관세청과 국세청은 역외탈세 정보를 공유하는 것만으로 연간 1,000억 원에 가까운

세수 증대효과를 냈고, 기상청은 호우, 풍랑, 강풍, 한파 등

기상 예측 프로그램을 무료로 제공해 국내 항공업체가 항공기 이 착륙 등에 활용하도록 돕고 있습니다.

 

이 직업의 향후 전망은 어떻게 보고 있을까요?

 

해외에서는 고액 연봉을 받으며 활발하게 활동 중에 있습니다

2000년대 초반 전 세계적으로 인터넷 붐이 일면서 미국의 구글과 같은

신흥 기업들이 폭발적인 성장을 하게 됩니다.

이에 따라 인터넷상의 데이터양도 가늠할 수 없을 정도로 늘어났고,

인터넷 뿐만 아니라 스마트폰이 보급화 되면서부터는 SNS 등을 통해 개개인이

언제든 간편하게 24시간 데이터 생산과 소비를 할 수 있게 됐습니다.

이러한 개인 정보에 기업들의 관심이 집중되면서 자연스럽게

빅데이터전문가에 대한 수요층이 생겨났으며, ‘빅데이터’라는 용어는 3년여 전

미국 실리콘밸리에서 처음 등장했습니다.

현재 미국의 빅데이터 전문인력은 데이터과학자(분석·시각화), 빅데이터컨설턴트(기획)

빅데이터개발자(처리·기술), 빅데이터운영자(운영·관리) 등으로 세분화되고 있습니다.

 

국내 현황으로 전문가 요구는 많아지고 있지만 인력이 부족한 상황으로

국내 빅데이터전문가들은 대기업 또는 검색 포털사이트 등 IT 업체,

전문 데이터분석 업체 등에서 활동하고 있습니다.

또한 대기업 계열사를 비롯한 금융업계가 앞 다퉈 빅데이터 전담부서를 설치하고,

빅데이터 전문인력을 채용하고 있으며. 최근 수요가 늘면서 기업은 생산성 향상과 매출 확대를,

정부는 공공기관 서비스 효율을 높이기 위해 빅데이터전문가를 찾고 있습니다.

하지만 전문성을 갖춘 인력이 부족한 상황이고, 이에 따라 국내에서는 대학의 학사 및 석사과정

그리고 빅데이터활용센터와 아카데미를 등을 통해 인력 양성을 활발하게 진행하고 있습니다.

빅데이터전문가는 기존 데이터 분석을 수행하던 데이터분석가(Data Analyst) 보다는

높은 수준의 전문성을 갖춰야 하며, 다수의 빅데이터 처리 경험을 통해 노하우를 축적해야 합니다.

따라서 단기간에 육성하기 어렵고, 지속적인 현장 경험을 통해 전문지식과 노하우를

축적해야 하므로, 관련 기관의 교육과정도 실제 데이터를 다룰 수 있는 사람들, 즉

데이터 분석 및 관리 업무경력자 등을 대상으로 모집하는 편입니다.

 

결론적으로 빅데이터가 전 세계적으로 화두인 이유는 그 분석과 활용을 통해

불확실한 환경을 제거하거나 리스크를 최소화할 수 있기 때문입니다.

즉, 기업은 경쟁력을 제고할 수 있고, 개인은 삶의 질을 향상시키며,

국가는 보다 나은 대민 서비스를 제공할 수 있습니다.

그리고 다양한 분야의 협업이 전제가 되어야 한다는 점에서도 발전 가능성이 크고,

이에 따라 빅데이터전문가의 직업적 전망도 밝다고 할 수 있겠습니다.

 

 

빅데이터 전문가 어떻게 준비하나요?

 

빅데이터전문가가 되기 위해서는 빅데이터를 활용하기 위한 고도의 지식과 기술이 필요합니다.

대학에서 통계학 또는 컴퓨터공학, 산업공학 등을 전공하면

기술적인 베이스를 갖추는 데에 도움이 됩니다.

경영학이나 케팅 분야의 지식과 경험을 쌓아두면 기술적인 베이스와 융합해

시너지 효과를 발휘할 수 있으며, 경영학이나 마케팅 분야의 지식이나 경험과도 관련이 깊습니다.

인문학 전공자라면 통계학을 추가로 공부하면 되고, 기존 직장인들은 단기 전문 교육과정을 통해

자기개발 차원에서 빅데이터를 연구하는 추세입니다.

 

해당 대학의 빅데이터 관련 학사나 석박사 과정에서 준비할 수 있습니다.

연세대학교 정보대학원, 충북대와 울산과기대 석사과정, 이화여대 석·박사 통합과정

카이스트, 국민대학교 등 여러 대학에 빅데이터 교육과정이 개설되어 있습니다.

서강대학교, 한국데이터베이스진흥원에도 단기 교육과정이 있으며

빅데이터활용센터, 빅데이터아카데미에서도 전문가를 양성하고 있는 실정입니다.

 

직업 적성으로는 이 일은 경제, 통계, 심리 등 다방면에 고도의 지식을 갖추고

아이디어가 풍부한 사람, 분석에 있어서 창의적인 접근이 필요하기 때문에

호기심도 중요하다 생각합니다. 그리고 오랜 시간이 걸리는 분석과정을 인내하기 위한

끈기와 꾸준히 공부하는 자세도 필요하구요..

 

 

빅데이터 전문가 의 취업운 대부분 대기업의 빅데이터 관리부서, 검색포털사이트 업체,

사설 데이터분석 업체 등 다양한 기업으로 진출할 수 있습니다.

 

 

이상 요즘 핫 한!!

이슈! 빅데이터 디지털정보분석가 "빅데이터(Big Data)전문가"에 대하여 알아보았습니다.