정보 분석 관련 “통계학과” 알아보기

 
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직업 실무를 바탕으로 취업진로에 대한 고민이
많은 분들에게 도움이 되고자
여러 직업 정보를 제공하고 있습니다.
객관적 자료를 토대로 / 주관적 견해가 포함되오니
이점 참고 바랍니다.

오늘은 첨단 사회를 살아가는 이들에게 필수적인
학문인 “통계학과”에 대해 알려드리고자 합니다.
통계학과 진학을 생각하시거나 관련 직업에
관심이 있으신 분이 계시다면 참고하시길 바랍니다.
통계학은 뉴스에서 볼 수 있듯이 컴퓨터와 더불어
21세기의 각종 정보 분석에 대하여 연구하는 학문인데요, 따라서 통계학과에서는 통계적인 사고방식을 통해
분석력 및 비판력을 동시에 갖춘 전문 인력을 양성하는데에 목표를 두고 교육하고 있습니다.
사람들이 흔히 생각하는 통계학과는 주어진 데이터로 평균이나 분산을 구한 뒤 여러가지의 그래프를
그리는 학문인데요, 그러나 실제 수업 내용은 알려진
것 과는 다소 차이점이 있습니다. 통계학은 미적분, 선형대수, 해석, 확률론 등의 수학적 방법을 이용해
자료를 분석하고, 이 분석 결과를 토대로 인문, 사회, 자연과학적인 내용의 통계적 의미를 파악하는 학문입니다. 따라서 입학전에 미적분, 해석학, 선형대수학과 같은 수학적인 기초를 미리 다져놓지 않는다면 개념이
잡히지 않기 때문에 어느정도의 준비를 하는 것이 좋습니다.
대학의 계열의 경우엔 어느 학교는 이과로, 또 어떤 학교는 문과로 분류되어 있는데요, 문이과의 해당 여부에
상관없이 수학적 능력을 기르는 것에 초점이 맞춰져 있습니다. 메인이 되는 공통적인 과목은 미적분학, 선형대수학, 확률론, 통계학입문, 수리통계학, 회귀분석 정도가 있으며 종종 수학을 어려워 개념만 대강 훑고
넘어가는 학생들이 있는데, 위에서 말씀드린 공통과목들과 회귀분석 기법, 엑셀 다루는 법, 그리고 그래프 그리는 법들에 대해선 무조건 완벽하게 배우는 것이 학문을 전공하는데에 도움이 된다고 할 수 있겠습니다.
통계학과에서 중점적으로 배우고 필수적으로 요구하는 역량을 말씀드리자면, 이곳은 정수론, 해석학, 미적분학의 일반적인 수학 학문과는 다르게 공식만 외우고
이것을 가지고 주어진 값만 대입하면 문제가 풀리는 경우가 많습니다. 어차피 실전에서는 컴퓨터를 이용하기
때문에 단순히 공식만 외우고 마는게 아니라 어떠한 통계적인 추론이 어떤 근거를 통해 이루어지고 신뢰성을 어떻게 확보할 것인가에 대한 원리를 파악해야합니다.
따라서 단순 통계학만 공부하는 것이 아닌 사회과학적인 결론을 도모할 수 있는 지식을 쌓는 것도 중요하다고 할 수 있겠습니다.

“통계학과”의 전망?

통계학과를 졸업한 대다수의 학생들은 이미 진학과정에 있어서 은행이나 증권회사, 혹은 금융업계나 기업 재무팀의 리서치 직무로 진로를 잡고 생각합니다. 그러나 학사 수준에선 리서치업에서 요구하는 높은 수준의 금융학을 제대로 숙달하지 못하기 때문에 대부분은 리서치가 아닌 영업으로 빠지게 됩니다. 따라서 금융업이나 대기업에서 통계학을 살린 진로를 생각한다면 석사를 취득하는 것이 훨씬 유리합니다. 관련 자격증으로는 사회조사분석사가 있습니다. 1급은 석사를 취득하는 것만큼이나 어려워 취업을 위해선 2급정도 따는 것이
좋고 아직까지는 수요가 높기 때문에 충분히 메리트가 있습니다. 이밖에 관련 직업으로 시장 및 여론조사 전문가, 경영기획원, 보험관리자, 통계 연구원, 통계학과교수를 선택할 수 있습니다.

적성 및 흥미찾기

통계학과를 진학하기 위해선 기본적으로 수학을
좋아해야 하며, 그중에서도 확률과 통계과목을 재미있게 배우고 점수가 잘 나왔다면 흥미면에서는 적합하다고 할 수 있겠습니다. 게다가 사회적인 이슈에 대한 정보를 분석하고 추리하는 것을 좋아하는 사람이면 더욱 좋고, 사회, 경제, 정치, 인문, 자연 및 전반적인 인간생활에 관심을 가지고 분석하는 것을 즐기거나 제품이나
서비스의 품질에 관심있으면 통계학과 진학을 추천드립니다. 필요한 능력으로는 컴퓨터를 활용한 통계 분석 기법이 가장 많이 요구되기 때문에 컴퓨터 활용 능력과
순간적인 집중력, 논리력, 꼼꼼한 검토 능력이 필요합니다.

이상 정보 분석 관련 통계학과에
대해 알아보았습니다.